Herramientas, tendencias y usos practicos de IA.
IA explicada con solvencia: conceptos, usos, límites, privacidad, productividad y decisiones de adopción.
Criterio Prismia: elegir entre IA local e IA en la nube no es una cuestión de moda. Es una decisión técnica donde importan privacidad, costo, velocidad, dependencia de Internet, sensibilidad de los datos y capacidad real del equipo. La inteligencia artificial ya no vive solo en grandes centros de datos. Hoy también aparece en notebooks, … Leer más
La inteligencia artificial tiene su propio vocabulario. Términos como token, embedding, prompt, RAG o fine-tuning aparecen en cursos, herramientas, noticias y conversaciones técnicas. El problema es que muchas veces se usan como si fueran obvios, cuando en realidad condensan ideas importantes. Este diccionario básico de inteligencia artificial reúne 10 conceptos fundamentales para entender mejor cómo … Leer más
La expresión “AI PC” empezó a aparecer en fichas técnicas, presentaciones de fabricantes y campañas comerciales. Como suele ocurrir con las etiquetas tecnológicas, puede nombrar una mejora real, pero también puede funcionar como un recurso de marketing. La diferencia depende de una pregunta concreta: qué tareas de inteligencia artificial puede ejecutar el equipo de forma … Leer más
La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, pero no por una especie de efecto automático. Su utilidad aparece cuando se la usa para tareas concretas, con instrucciones claras y con revisión humana. En productividad, la diferencia no está en “usar IA” como gesto general, sino en saber qué parte del trabajo conviene delegar, qué parte debe … Leer más